O artigo "Campionat de Catalunya de futbol 1926-1927" na Wikipédia em catalão tem 39.7 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 27 referências e 8 seções.
Desde a criação do artigo "Campionat de Catalunya de futbol 1926-1927", seu conteúdo foi escrito por 7 usuários cadastrados na Wikipédia em catalão e editado por 7 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 113 vezes na Wikipédia em catalão e citado 113 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | catalão: Nº 16566 12.2019 |
Global: Nº 3971336 12.2019 |
| Melhor Posição | catalão: Nº 9564 02.2009 |
Global: Nº 512191 02.2009 |
Em 25 de janeiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Pérez, Abduqodir Husanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.
Na Wikipédia em catalão, os artigos mais populares naquele dia foram: The Brutalist, Rufus Wainwright, Dani Martín García, Fermin Muguruza, XavlegbmaofffassssitimiwoamndutroabcwapwaeiippohfffX, Sarri, Sarri, Paul Newman, José Elías Navarro, À Punt FM, Madison Keys.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
